Un LLM générique peut décrire une norme. Auditus.ai est conçu pour suivre ce que les auditeurs signalent réellement, à quelle fréquence et ce qui l'a résolu — le tout stocké dans un coffre de mandats qui se renforce à chaque audit traité par la plateforme.
Chiffres illustratifs. Les chiffres sur cette page décrivent la forme de l'effet de réseau du coffre de mandats à mesure que la plateforme prend de l'ampleur. Il ne s'agit pas de rendement historique, d'économies réalisées ni d'engagements. Auditus.ai est en pré-lancement.
audits que le coffre est conçu pour ingérer la première année. Chaque mandat anonymisé enrichit la liste de contrôle et les références. Nous n'entraînons aucun modèle sur le travail d'un auditeur ou d'un concurrent.
tendances de déficiences distinctes que la liste de contrôle est conçue pour couvrir au lancement. Les nouvelles tendances sont révisées par des CPA en exercice et d'anciens inspecteurs du CCRC avant d'être intégrées à la bibliothèque.
reprise illustrative des honoraires d'audit qu'une cohorte de cette taille pourrait adresser, en plus de 49 300 heures de préparateurs. Les résultats réels varient selon le mandat.
Une liste de contrôle versionnée et cartographiée au paragraphe, liée à 49 normes couvrant les NCA, IFRS, NI, CCRC, NCGQ et la Règle 204. Maintenue par des CPA en exercice — non par des ingénieurs de prompts. 31 thèmes d'inspection du CCRC sont explicitement calibrés. Dernière mise à jour le 2026-05-14.
Voir la bibliothèque de normes →Chaque score est comparé à une cohorte de pairs tirée de mandats comparables dans le coffre. Un nouvel entrant ne peut pas calculer ces percentiles sans un volume de mandats comparable — et nous enrichissons le coffre chaque semaine.
Voir la fiche d'évaluation →Les auditeurs marquent chaque constatation comme Confirmée, Contestée ou Non soulevée. 89 % de nos constatations sont confirmées par les auditeurs aujourd'hui. Chaque signal réentraîne les poids. Le modèle gagne en précision à chaque mandat — et ne se trompe plus que sur des cas limites que nous corrigeons explicitement par la suite.
Voir les constatations + la boucle de rétroaction →Chaque constatation cite un paragraphe de norme précis, un document source précis et renvoie à la cohorte de mandats antérieurs où la même tendance est apparue. Les auditeurs et les comités d'audit peuvent vérifier indépendamment toute conclusion. La piste d'audit est le produit.
Ouvrir un exemple de constatation →Each anonymized engagement is designed to sharpen the checklist, scorecard benchmarks, and risk model. Illustrative — actual vault size at launch will be reported separately.
Every finding will be grounded, cited, and reviewed. Patterns surface from the corpus, not from prompt engineering. Pre-launch figure.
The patterns become the proprietary checklist. Illustrative — the live count will be published once the platform is in production.
Illustrative cohort-level modelling, not historical client savings. Actual outcomes vary by engagement.
The platform is designed to invite auditor confirmation on every finding so the model calibrates. Target operating range, not historical performance.
CAS, IFRS, IAS, NI, CPAB, CSQM, Rule 204 — fully indexed and version-controlled. See the Standards page.
Chaque constatation du mandat en cours est reliée à une cohorte de mandats antérieurs où la même tendance de déficience est apparue. Plus le décompte est élevé, plus nous en savons sur la façon de la corriger.
« MD&A vs. financials inconsistency — near-universal pattern »
« Bank confirmation completeness gap »
« Post-ERP-cutover ITGC gap — extremely common in mid-year migrations »
« New customer contract — missing IFRS 15 memo »
« Prior-year significant deficiency carry-forward »
« Going-concern forecast lacking stress scenarios »
Les feuilles de travail d'audit sont confidentielles pour le cabinet et le client. Aucun nouvel entrant ne peut extraire ces données; elles doivent être gagnées, un mandat à la fois. Nous en avons déjà gagné 247.
Chaque tendance de la bibliothèque est révisée par un CPA en exercice et cartographiée à des paragraphes de norme précis. Bâtir cette équipe en parallèle — tout en livrant un produit — constitue un rempart distinct.
Le fait que les auditeurs confirment ou contestent des constatations constitue un signal d'étiquetage que les concurrents ne peuvent pas simuler sans une confiance et un accès comparables. Cette confiance se cumule à chaque cycle.
Les percentiles de cohorte de pairs nécessitent du volume. Un nouvel entrant ne peut pas indiquer à un émetteur où il se situe par rapport à ses pairs; nous le pouvons déjà.
Les priorités du CCRC et les normes IFRS changent chaque année. Notre liste de contrôle est versionnée et explicitement cartographiée aux priorités de la période en vigueur. Rester calibré est un travail quotidien.
Les auditeurs font confiance à Auditus.ai parce que chaque résultat est cité. Cette confiance est le rempart — et l'infrastructure de citation a mis des années à être bien faite.